戴尔canvas 怎么样，绘图配置高的笔记本电脑有那些

1，绘图配置高的笔记本电脑有那些

6000以上还差不多可以推荐镭波的F660S 加一下内存够用了 N卡绘图剪片子做视屏都很好用

thinkpad的w系列配的都是专业显卡。其他的就不是很清楚了。

就按游戏本购买即可，配置：i5-8300h 8g 128g gtx1050ti

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2，求CG绘画的电脑配置

I3+华硕板子B75+8G内存（建议加16G）+HD7850+戴尔可翻转显示器23寸I5+华硕板子B75+16G内存+HD7850+戴尔可翻转显示器23寸X2（两个显示器）还是建议I3那套初级吗

除了矢量软件就剩下painter了～ pt没汉化电脑配置低的话 1.硬件升级 2.用低版本

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3，ReMarkable电子水墨屏平板电脑值得买吗

reMarkable的目的也很简单，就是用来取代记事本、素描本和打印文档等，它配备了一款10.3英寸的电子墨水屏，并且通过CANVAS专利技术能够实现超低的延迟度。

个人认为选择kindle较好。当购买来kindle以后，作为消费者的我们享受到的不仅仅是其阅读电子书的体验，还有亚马逊作为电商兼书商给予读者的支持。在亚马逊几乎所有常用书籍都可以找得到，而基于安卓系统的电子书没有如亚马逊书城庞大且实力雄厚支持

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4，业余画画基本只用SAI和PS适合用什么笔记本

很多漫画大师、网络绘画高手都用这个opencanvas： ftp://hhdown:2424@czftp.hanzify.org/download/ha_oc4519p_fix5_yeyezai.rar

画画的话，个人觉得如果不是专业工作（比如插画师什么的）的，那3千多笔记本电脑是可以的，硬件上我比较推荐处理器和内存，真的，显卡再高端也没卵用，处理器好点，内存速度快点你会发现你画起来基本上不存在卡顿问题的，还有一件事:你要是无线的数位板，记得别挡信号，不然。。。画不舒服的

5，微软Surface Pro 4和华硕Transformer 3 T305哪个好

华硕Transformer Bo好 T300 Chi　　对于喜欢Surface Pro，但又希望购买具有相似功能的廉价设备的用户来说，T300 Chi是一个非常好的选择。　　Transformer Bo好 T300 Chi价格更低，但在功能方面与Surface Pro有许多相同之处。　　当然，它不像Surface Pro 4那样有配置16GB内存的型号，但是，用户可以得到4GB内存、128GB固态硬盘和时钟频率可睿频至最高2.0GHz的英特尔酷睿M处理器，足以完成大多数工作。　　喜欢Surface平板电脑的用户也一定会喜欢T300 Chi，它有着结实的边框和12.5英寸屏幕。　　联想Miix 700　　Miix 700面临相当多争论，主要原因是联想“赤裸裸”地模仿Surface系列产品。　　尽管配置不如Pro 4，但它在外形和功能方面确实与Pro 3相似。　　Miix 700可以配置最高为英特尔酷睿m7处理器、8GB内存、256GB固态硬盘。　　高配型号电池续航时间为9小时，配有坚固的键盘。　　Miix 700发售时间为今年11月份，售价为699美元（约合人民币4445元）。　　惠普Spectre x2　　对于轻薄、超便携工作用机来说，Spectre系列是一个不错的选择，但x2的直接对手是Surface Pro。　　它内置有支架，配有超薄键盘，以及12英寸触摸屏。　　Spectre x2配置英特尔酷睿M处理器、至多8GB内存、至多512GB固态硬盘和LTE连接。　　用户现在就可以预订Spectre x2，发售时间是今年11月初。　　戴尔XPS 12乍一看，XPS 12（2015年款）与2012年推出的第一代XPS 12没有相似之处，它更像是一款传统超极本——尽管配置有可分离的触摸屏。　　XPS 12（2015款）配置有可选的4K触摸屏、英特尔酷睿m5处理器、8GB内存、128GB存储空间。　　如果用户喜欢稍重一些的混合本，XPS 12（2015款）是Surface Pro系列的有力竞争者。　　戴尔尚未披露过多预订信息，但预计它的发售时间是今年11月份。　　东芝Portege Z20t　　对于喜欢东芝笔记本的用户来说，Z20t值得考虑。　　这款能完成高强度负荷的笔记本可能看起来不像一款混合本，但在需要时其12.5英寸显示屏确实能与键盘底座分离。　　它配置英特尔时钟频率为1.2GHz的Quad Core处理器、至多8GB内存、至多512GB固态硬盘。　　对于需要大容量高速硬盘的用户来说，Z20t可能是理想的选择。　　当然，它的重量也远高于Surface Pro，不过所有事情都是有代价的。　　VAIO Z Canvas　　Z Canvas是由Vaio推出的一款高端混合本。　　Vaio目前独立于索尼，希望向北美地区消费者销售更多产品。　　Z Canvas配置酷睿i7处理器、英特尔Iris Pro Graphic 5200 GPU核芯显卡、至多16GB内存和至多1TB固态硬盘。　　分辨率超高的12.3英寸触摸屏也是其一大亮点。

配置不同，笔记本主要是经销商销售的，具体价格以经销商的实际价格为准的。*产品规格可能会随时更新，我们诚挚的建议您与当地的经销商或零售商确认目前销售产品的规格。

6，除了Surface Pro 3还有哪些同类型的轻薄且强大的设备

华硕Transformer Book T300 Chi对于喜欢Surface Pro，但又希望购买具有相似功能的廉价设备的用户来说，T300 Chi是一个非常好的选择。Transformer Book T300 Chi价格更低，但在功能方面与Surface Pro有许多相同之处。当然，它不像Surface Pro 4那样有配置16GB内存的型号，但是，用户可以得到4GB内存、128GB固态硬盘和时钟频率可睿频至最高2.0GHz的英特尔酷睿M处理器，足以完成大多数工作。喜欢Surface平板电脑的用户也一定会喜欢T300 Chi，它有着结实的边框和12.5英寸屏幕。联想Miix 700Miix 700面临相当多争论，主要原因是联想“赤裸裸”地模仿Surface系列产品。尽管配置不如Pro 4，但它在外形和功能方面确实与Pro 3相似。Miix 700可以配置最高为英特尔酷睿m7处理器、8GB内存、256GB固态硬盘。高配型号电池续航时间为9小时，配有坚固的键盘。Miix 700发售时间为今年11月份，售价为699美元(约合人民币4445元)。惠普Spectre x2对于轻薄、超便携工作用机来说，Spectre系列是一个不错的选择，但x2的直接对手是Surface Pro。它内置有支架，配有超薄键盘，以及12英寸触摸屏。Spectre x2配置英特尔酷睿M处理器、至多8GB内存、至多512GB固态硬盘和LTE连接。用户现在就可以预订Spectre x2，发售时间是今年11月初。戴尔XPS 12乍一看，XPS 12(2015年款)与2012年推出的第一代XPS 12没有相似之处，它更像是一款传统超极本——尽管配置有可分离的触摸屏。XPS 12(2015款)配置有可选的4K触摸屏、英特尔酷睿m5处理器、8GB内存、128GB存储空间。如果用户喜欢稍重一些的混合本，XPS 12(2015款)是Surface Pro系列的有力竞争者。戴尔尚未披露过多预订信息，但预计它的发售时间是今年11月份。东芝Portege Z20t对于喜欢东芝笔记本的用户来说，Z20t值得考虑。这款能完成高强度负荷的笔记本可能看起来不像一款混合本，但在需要时其12.5英寸显示屏确实能与键盘底座分离。它配置英特尔时钟频率为1.2GHz的Quad Core处理器、至多8GB内存、至多512GB固态硬盘。对于需要大容量高速硬盘的用户来说，Z20t可能是理想的选择。当然，它的重量也远高于Surface Pro，不过所有事情都是有代价的。VAIO Z CanvasZ Canvas是由Vaio推出的一款高端混合本。Vaio目前独立于索尼，希望向北美地区消费者销售更多产品。Z Canvas配置酷睿i7处理器、英特尔Iris Pro Graphic 5200 GPU核芯显卡、至多16GB内存和至多1TB固态硬盘。分辨率超高的12.3英寸触摸屏也是其一大亮点。

当然是surface pro3更轻薄，以【surface pro 3（i3/64gb/中国版）】与【yoga 3 pro-i5y70（皓月银）】相比较的数据来看，surface pro 3的重量、长、宽、高数据分别为：800g、292.1mm、201.4mm、9.1mm。而yoga 分别：为：1190g、330mm、228mm、12.8mm.

7，大数据时代的数据管理可以使用哪些软件

有2点原因： 1、modbus poll软件是作为主站使用的；而你的plc程序是定时发送数据，属于主动发送，这不符合“主站请求——从站应答”的规则。所以，modbus poll与fx2n通信，fx2n首先应按从站应答方式去编程。

大数据是互联网发展的方向，大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求，大数据人才的薪资待遇也在不断提升。大数据时代，中国IT环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。综合以下是10家专门从事大数据构建或相关业务的企业所提供的应用程序，有需要的可以直接收藏了！1. DomoOmniture公司前首席执行官Josh James于2010年创立了Domo公司，为企业提供了一种方法，可以从不同来源、不同的孤岛中查看数据。它自动从电子表格、社交媒体、内部存储、数据库，基于云的应用程序，以及数据仓库中提取数据，并在可定制仪表板上显示信息。它以其易用性以及几乎任何人都可以建立和使用它而闻名，而不仅仅是数据科学家采用。它配备了许多预加载的图表和数据源设计，可以快速移动。2. Teradata Database从Teradata Database 15开始，该公司增加了Teradata统一数据架构等新的大数据功能，使企业能够跨多个系统访问和处理分析查询，其中包括从Hadoop导入和导出双向数据。它还添加了地理空间数据的3D显示和处理，以及增强的工作负载管理和系统可用性。支持AWS和Azure的基于云计算的版本称为Teradata Everywhere，它在基于公共云的数据和本地部署的数据之间提供了大规模的并行处理分析。3. Hitachi VantaraHitachi Vantara的大数据产品是建立一些流行的开源工具基础上。Hitachi Vantara成立于2017年，是日立数据系统公司的存储和数据中心基础设施业务部门，是由Hitachi Insight集团物联网业务和日立Pentaho大数据业务组合成的一家合资公司。 Pentaho基于Apache Spark内存计算框架和Apache Kafka消息系统。Pentaho 8.0还增加了对Apache Knox Gateway的支持，以对用户进行身份验证，并强制访问大数据存储库的访问规则。它还增加了对依靠Docker容器构建分析应用程序的支持。4. TIBCO公司的StatisticaTIBCO公司的Statistica是针对各种规模企业的预测分析软件，使用Hadoop技术对结构化和非结构化数据执行数据挖掘，解决物联网数据，能够在全球任何地方的设备和网关上部署分析，并支持数据库内分析来自Apache Hive、MySQL、Oracle、Teradata等平台的功能。它使用模板来设计完整的分析，因此只有较少的技术用户可以进行自己的分析，并且可以将模型从电脑导出到其他设备。5. PanoplyPanoply公司依靠使用人工智能来销售所谓的智能云数据仓库，以消除转换、集成和管理数据所需的开发和编码。该公司声称，其智能云数据仓库实质上提供了数据管理即服务，能够在无需任何干预的情况下消费和处理高达1PB的数据。其机器学习算法可以检查来自任何数据源的数据，并对该数据执行查询和可视化。6. IBM Watson AnalyticsWatson Analytics是IBM公司的基于云计算的分析服务。当用户将数据上传到Watson时，它会根据数据分析向用户提供可帮助回答的问题，并立即提供关键数据可视化。它还可以进行简单分析、预测分析、智能数据发现，并提供各种自助服务仪表板。IBM公司还有另一种分析产品SPSS，可用于从数据中发现模式，并查找数据点之间的关联。7. SAS Visual AnalyticsStatistical Analysis System (SAS)创建于1976年，比大数据的创建还要早，就是为了处理大量数据。它可以从各种来源中挖掘、更改、管理和检索数据，并对所述数据执行统计分析，然后将其呈现在一系列方法中，如统计数据、图表等，或将数据写入其他文件。它支持所有类型的数据预测和分析要点，并附带预测工具来分析和预测流程。8. Sisense商业智能软件Sisense公司声称其提供了唯一的商业智能软件，使用户可以依靠从商品服务器硬件上的多个源进行来准备、分析和可视化复杂数据。Sisense的片上高性能数据引擎可以在一秒钟内完成对TB级数据的查询，并且为不同行业提供了一批模板。9. Talend的大数据工作室Talend一直专注于为Hadoop生成干净的原生代码，无需手动编写所有代码。它为各种大数据存储库提供接口，如Cloudera，MapR，Hortonworks和Amazon EMR。它近期添加了一个数据准备应用程序，可以让客户创建一个通用字典，并使用机器学习，自动执行数据清理过程，以便在更短的时间内为数据处理准备好数据。10. ClouderaApache Hadoop公司是很受欢迎的提供商和支持者，它与戴尔、英特尔、甲骨文、SAS、德勤和凯捷等公司都有合作关系。它由五个主要应用程序组成：核心数据管理平台Cloudera Essentials，数据管理平台Cloudera Enterprise Data Hub，用于商业智能和基于SQL的分析的Cloudera Analytic DB; 高度可扩展的NoSQL数据库Cloudera Operational DB，以及Cloudera Data Science and Engineering，在Core Essentials平台上运行的数据处理、数据科学和机器学习。

数据管理有很多软件可以使用，但是最好用的一款是勤哲服务器，因为它的操作非常的简单。

数据是平台运营商的重要资产，可能提供API接口允许第三方有限度地使用，但是显然是为了增强自身的业务，与此目的抵触的行为都会受到约束。收集数据主要是通过计算机和网络。凡是经过计算机处理的数据都很容易收集，比如浏览器里的搜索、点击、网上购物、……其他数据（比如气温、海水盐度、地震波）可以通过传感器转化成数字信号输入计算机。收集到的数据一般要先经过整理，常用的软件：Tableau和Impure是功能比较全面的，Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具，Weka用于数据挖掘。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。用于统计分析的R语言有个扩展R + Hadoop，可以在Hadoop集群上运行R代码。更具体的自己搜索吧。可视化输出的工具很多。建议参考wikipedia的“数据可视化”条目。Tableau、Impure都有可视化功能。R语言也可以绘图。还有很多可以用来在网页上实现可视化输出的框架或者控件。大致基于四种技术：Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP.NET(Silverlight)Flash的有Degrafa、BirdEye、Axiis、Open Flash ChartJS的有Ajax.org、Sencha Ext JS、Filament、jQchart、Flot、Sparklines、gRaphael、TufteGraph、Exhibit、PlotKit、ExplorerCanvas、MilkChart、Google Chart API、ProtovisJava的有Choosel、google-visualization-java、GWT Chronoscope、JFreeChartASP.NET的有Telerik Charts、Visifire、Dundas Chart目前我比较喜欢d3(Data-Driven Documents)，图形种类丰富，有交互能力，你可以去d3js.org看看，有很多种图形的demo。